Description（278. 第一个错误的版本）

你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

示例 1：

输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。

示例 2：

输入：n = 1, bad = 1
输出：1

Solution

这道题其实也是一个二分查找算法的应用。

因为给出的描述中，版本错误的规律是如果当前错误，那么错误版本必在前面的版本中，那么应用二分查找就十分符合了。

还是定义左右边界left 和 right，中界值middle。

如果isBadVersion(middle)为真，那么缩小范围right = middle。

否则isBadVersion(middle)，那么缩小范围left = middle + 1。

最后其实左右边界相等，返回left还是right都可以。

/**
 * @param {function} isBadVersion()
 * @return {function}
 */
var solution = function(isBadVersion) {
    /**
     * @param {integer} n Total versions
     * @return {integer} The first bad version
     */
    return function(n) {
        let left = 1;
        let right = n;
        while(left < right){
            const middle = Math.floor((right-left)/2 + left);
            if(isBadVersion(middle)){
                right = middle;
            }else{
                left = middle + 1;
            }
        }
        return right;
    };
};

Description（35. 搜索插入位置）

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4

nums 为无重复元素的升序排列数组
-10^4 <= target <= 10^4

Solution

这可以说是一道很标准的二分算法的题目了。

一样的思路，通过改变左右的值来控制范围，持续缩小范围，最后锁定数据目标。

var searchInsert = function(nums, target) {
    const total = nums.length;
    let left = 0;
    let right = total - 1;
    while(left <= right){
        const middle = Math.floor((right-left) / 2 + left);
        if(target == nums[middle]){
            return middle;
        }else if(target > nums[middle]){
            left = middle + 1;
        }else if(target < nums[middle]){
            right = middle - 1;
        }
    }
    return left;
};

提交上去之后，发现代码其实可以优化一下，if else循坏判断太多，没必要写三个，其实只用两个就可以。

var searchInsert = function(nums, target) {
    const total = nums.length;
    let left = 0;
    let right = total - 1;
    while(left <= right){
        const middle = Math.floor((right-left) / 2 + left);
        if(target > nums[middle]){
            left = middle + 1;
        }else if(target <= nums[middle]){
            right = middle - 1;
        }
    }
    return left;
};